【潮汐商業評論/文】

“我們希望通過AI智能技術與尖端材料科技的結合，讓電動車不再笨重、續航不再焦慮，讓高端智能制造成果真正走進大眾的日常出行生活。”專注于智能短途用車的首驅科技總裁楊曉曾直言不諱的表達了其在兩輪電動車上的宿愿，也揭示了AI兩輪電動車的真實含義，即智能科技與傳統車身的完美融合。

想把智能化的故事寫在最尋常不過的兩輪電動車上的不止一家企業，九號、愛瑪、雅迪....都有布局。

隨著通用人工智能技術的進步，2025年，AI這股風終是吹到了兩輪電動車，從智能開鎖、離開自動上鎖、自動識別車主、車電識別以防車輛被盜……當AI與兩輪電動車相遇，這個騎行世界就開始變得有趣且有用了。

例如，忙亂的街頭，騎手拿著手機一碰電車就解鎖了這個他剛花4000元買的新電動車，車輛感應自動啟動的同時，儀表盤彈出實時路況提醒，可以說這是AI技術重塑兩輪電動車后的日常場景。“看起來還可以，現在送外賣中途的時間、路況等提示要比傳統的電瓶車方便多了，不過感覺更耗電了，而且很多功能我也用不到”。

同一時間，北京中關村的九號體驗店里，工程師正在調試搭載“真智能3.0”系統的新品，它通過三顆AI芯片實現20米內障礙物自動識別。

這些看似零散的片段，算得上是出行科技產業的升級，也就是說，當AI技術從實驗室走向街頭巷尾，兩輪電動車正從“功能機時代”躍入“智能機時代”。

站在行業發展視角，兩輪電動車從有電走向有AI，這場變革的重點看似并不是技術的堆砌，而是對普通人生活痛點的精準回應。

只是，這份“回應”消費者真的會買單嗎？

01 兩輪電動車迎來AI潮

當特斯拉用Autopilot重新定義汽車時，兩輪電動車行業也在經歷類似的智能化革命，據奧維云網數據，2025年上半年電動兩輪車國內銷量同比增長29.5%，其中智能化兩輪電動車品牌增長明顯。

在幾大頭部品牌中，九號兩輪車銷量增速排名第一。財報顯示，今年上半年九號智能兩輪電動車中國區銷量達239萬臺，同比增長99.5%。

其中的智能開鎖、自動跟車、健康監測等功能正從高端配置變為標配。

客觀地講，這場變革的底層動力，是技術成熟與用戶需求的共振，再通俗一點地理解，是人工智能技術在兩輪電動車各個環節的滲透。

技術下探，AI開始從“奢侈品”變為“日用品”。仍以九號公司為例，其2025年發布的“真智能3.0”系統，通過自研Ninebot OS操作系統，將原本僅在高端車型出現的AI功能，如2K行車記錄、前向碰撞預警等，下放到2000-4000元價位車型。

不僅如此，其自研“Ridey GO”智能車機系統、“Ridey LONG”長續航系統以及“Ridey FUN”智駕系統，同樣給用戶帶來了更安全、智能的騎行體驗。

坦率來說，這種“技術普惠”背后，是算力成本的大幅下降，高通驍龍8系芯片在兩輪車上的應用，使得單臺設備AI算力提升5倍，而成本僅增加12%。

與此同時，寧德時代與哈啰合作開發的智能換電系統，通過區塊鏈技術實現電池全生命周期管理，換電時間從5分鐘縮短至30秒，極大解決了兩輪電動車愛好者的續航焦慮。

不過從產業競爭的角度看，在AI與兩輪電動車融合的浪潮下，企業競爭的白熱化也在加劇，一個顯著的特征和規律是，這條賽道上的玩家似乎都在從“硬件制造”走向“生態構建”。

而傳統巨頭也不甘示弱，雅迪憑借26.3%的市場份額穩居榜首，2025年上半年營收達191.86億元，依托于長期在該領域的深耕，以及與華為、高德等科技企業深度合作，開發出支持語音交互、OTA升級、防盜追蹤的智能中控系統，可實現車輛狀態實時監測、騎行數據分析和故障預警功能。

加上從2025年實施的新國標將智能防盜列為強制要求，直接推動北斗定位模塊普及率從2024年的18%提升至65%。

02 AI改變了什么？

為了解釋清楚這些官方又專業的AI功能描述到底有什么用，我們以生活中的事例場景來說明。

在某寫字樓下，Lisa通過九號出行App遠程查看車輛位置，避免了因物業挪車引發找車麻煩。

而在老年活動中心，68歲的王大爺用指紋解鎖電動車，“長輩模式”下的大字體界面讓他輕松操作。

再往深入挖掘，當行業忙著給兩輪車裝“AI大腦”時，真正的變革藏在用戶每天的抱怨里。尤其是，通勤族找不到被挪動的車、老年人記不住復雜操作、外賣騎手總擔心續航不夠、家長怕孩子騎車闖禍……

這些場景某種意義上揭示出了一個本質：AI的價值，從來不是比誰的功能更花哨，而是應該去解決這些“生存級痛點”。

以大家最為看重的安全對AI兩輪電動進行更詳細的拆解，它開始日漸從“被動防御”到“主動避險”。

考慮兩輪車與汽車的安全邏輯截然不同，在開放環境中，80%的事故源于行人突然橫穿、路面坑洼等突發情況。

比如，某智能兩輪車品牌的“AI防碰撞系統”給出解決方案：通過前置攝像頭識別20米內障礙物，自動降速并震動車把提醒，實測將緊急制動距離縮短30%。

而這種“主動避險”技術，使得搭載該系統的車型在2025年Q2事故率同比下降42%，遠超行業平均水平。

即便是對銀發群體，也有一定平等權。奧維云數據顯示，老年用戶占兩輪車市場的23%，但傳統智能車的操作復雜度堪比智能手機。

業內一些兩輪電動品牌還為此專門開發“長輩模式”，通過語音指令實現開鎖、導航等功能，同時限制最高時速至20km/h，避免超速風險。

換句話說，未來不乏會看到越來越多的年近70的大爺騎著智能電動車在大街上穿梭，顯然，技術不再是障礙，而是賦予他晚年出行自由的鑰匙。

03 當AI噱頭褪去，誰還買單？

雖然看上去AI兩輪電動車發展得如火如荼，新技術讓產品變得無與倫比。不過，這不代表，AI兩輪電動沒有智能家電產品一樣的噱頭和偽需求。

在杭州某電動車展上，某品牌展示的“語音講笑話”功能吸引了不少眼球，但同期市場調研顯示，僅12%的用戶愿意為這類功能付費。

不要小看這種“技術狂歡”與“用戶冷漠”的反差，本質上，還是能夠揭示出行業的深層困境。

一方面，行業需要防止功能堆砌掩蓋真實需求。根據德勤數據預測，2024年兩輪電動車行業62.1%的消費需求來自于替換需求。另外據潮汐商業評論了解，學生和工薪族占兩輪車消費的6成左右，他們的預算大多集中在2000-3000元，但帶“全場景AI”的車型普遍溢價500-800元，而新增功能中70%屬于噱頭，如“自動跟車”“手勢控制”等。

還有值得警惕的是，部分廠商為追求參數好看，在電池管理系統中植入AI算法過濾異常溫度數據，導致實際使用中電池過熱風險增加30%，這種“數據造假”正在透支用戶信任。

回到企業層面，最怕的依然是內卷式競爭，2025年市場監管總局抽查顯示，帶AI功能的車型中，30%存在電池過熱風險，比傳統車型高15%。某外賣騎手的吐槽道出行業癥結：“我寧愿車笨一點，也不想半路電池起火，AI再厲害，能替我賠客戶的超時費嗎？”。

實際上，畸形競爭的根源，源于企業過多地將“AI功能數量”作為營銷賣點，而忽視了底層技術的打磨。例如，某品牌宣稱“200米遠程控車”，但實際有效距離僅50米，且在電磁干擾環境下完全失效。

所以，AI該給兩輪車的，是“不被欺負”的底氣，說到底，好的AI技術從不炫技，而應該是助力。

回過頭來看，兩輪電動車的智能化浪潮，本質上是一場關于“尊嚴”的革命：當外賣騎手不再為電池被盜焦慮，當老年人不再因技術復雜而放棄出行，當普通工薪族用兩三千元預算獲得絕對可靠的安全保障，AI技術便完成了從“奢侈品”到“必需品”的蛻變。

“我家離咱公司騎車也就十分鐘，電池不需要太大，但一定要耐用，還有就是要安全有保障。哦，最好能有啥防盜功能。至于別的功能，目前我還不太在意啊。” 潮汐編輯部的Jason如是說。

讓AI穿越噱頭，在安全、便捷與體驗的價值深水區，實現從“可用”到“好用”的關鍵一躍，或許才是打動消費者的關鍵。

你看，商業就是這樣。

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