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從ChatGPT的語言魔法到DALL·E的圖像創造，虛擬世界的AI已無處不在。但當我們把目光轉向現實世界，一個新名詞正引發熱議：具身智能。
具身智能被譽為“AI的下一站”，讓機器不僅會“思考”，還能“行動”——從工廠的搬運機器人到養老院的陪伴助手，甚至是太空探索的機械先鋒。馬斯克宣稱，特斯拉的Optimus將是“通用智能的載體”；谷歌DeepMind則押注機器人來破解物理世界的難題。
然而，現實遠比愿景骨感。2025年，具身智能的商用化仍步履蹣跚：成本高企、效率低下、數據瓶頸頻現。波士頓動力Spot在巡檢場景表現不俗，但價格高達20萬元；優必選的Walker搬運箱子耗時數分鐘，遠遜于人類工人。
如今，技術已將其推至產業變革的商業化臨界點。但我們仍必須回答三個關鍵問題：需要怎樣的顛覆性創新，才能賦予具身智能真正的泛化行動能力？又如何跨越從“技術可行”到“商業成功”的鴻溝，找到其不可替代的價值錨點？當“數字認知”的潛力被空前釋放，我們如何將AI其轉化為“物理世界”的真實生產力？
具身智能與“真”場景的碰撞
自2023年人工智能應用爆發以來，具身智能就成為業界公認的一個重要應用方向。近兩年，多地政府都在設立機器人產業發展投資基金，入局者日益增多。截至目前，蘋果、華為、百度、vivo、富士康、小米等都已經在該領域布局。
進入2025年，具身智能再次掀起熱議。一方面，具身智能企業的最新動作引發矚目，例如，宇樹科技的Unitree H1和G1人形機器人于2月12日在京東旗艦店上架開售；另一方面，大模型的更新也在推動應用的發展。
從全球范圍來看，機構預計到2027年，全球人形機器人市場規模將達173億美元，復合增長率為63.5%。
高盛數據顯示，在理想情況下，預計到2035年，人形機器人市場空間有望達到1540億美元，約合11037.3億元人民幣，這一規模相當于2021年智能手機市場的三分之一。花旗銀行發布的最新報告預測，到2050年，全球人形機器人市場規模將達7萬億美元，全球人形機器人數量將達到6.48億臺。
具身智能的價值最終要靠場景落地來體現，目前多個傳統行業已經嘗到了技術紅利。制造業、醫療健康、零售業、能源行業、物流行業、建筑與基礎設施等領域獲益尤為顯著。
以制造業為例，用戶（車間工人）的剛需可能是“快速發現設備故障”，但行業真場景遠不止于此：它需要AI能兼容不同品牌設備的傳感器數據格式，在嘈雜的車間環境中過濾機械振動的干擾信號，識別故障后不僅要提醒工人，還要聯動MES生產管理系統暫停相關工序、自動推送維修工單，甚至同步更新后續訂單的交付預期。
這才是契合場景的AI生產力，而非僅能識別故障卻無法推動流程閉環的“單點工具”。反之，若脫離行業場景，即便AI的故障識別準確率再高，也會因無法融入生產鏈條而淪為“閑置功能”。
只有當AI從“用戶需要的工具”，轉變為“行業離不開的基礎設施”，才能真正釋放生產力的潛力。畢竟，用戶的剛需是起點，而行業場景的落地閉環，才是AI生產力的 終點。
從“賣工具”進入“賣成果”時代
在中國，具身智能機器人的行業應用路徑已日趨清晰。今年全國兩會上，“具身智能”作為未來產業的重要組成部分，首次被寫入政府工作報告。
3月，智能安檢機器人在深圳地鐵站上崗；4月，全球首個人形機器人馬拉松比賽在北京開跑；目前銀河通用的Galbot機器人已經應用于美團24小時無人值守藥房。
螞蟻集團旗下具身智能企業“靈波科技”于近期展示了其首款人形機器人——Robbyant-R1。R1是一款多模態感知和交互機器人，基于靈波自研具身智能基礎大模型，智能硬件等，可擔任導游，在藥店分揀藥品，提供健康咨詢或執行基本的廚房任務，已在部分實際場景試點。
隨著具身智能發展，未來服務于家庭的人形機器人，不僅會幫助處理日常任務，還會像超級智能大腦一樣，利用云端AI來協助更多事務。而螞蟻集團在服務領域有著多年的技術和生態積累，無論是在支付、金融還是數字公共服務領域，一直以來的目標都是讓每個人的生活更便利。靈波機器人也是延續了這一核心理念：聚焦服務。
螞蟻旗下靈波R1帶來了餐飲場景演示。“機器人廚師”現場為觀眾烹飪四道菜品。該機器人具有多模態識別能力，能自動識別操作臺上的各類食材和廚具，精準定位食材工具，從取菜、炒菜到清潔，全流程自動化，無需人工干預。
今年外灘大會期間，在螞蟻集團主辦的AI科創賽“機器人職業技能表演賽”中，機器人輪番登場，在模擬真實工業與救援場景的高難度任務中展開角逐，為現場觀眾展示了機器人如何成為高危行業必須可少的助手。
在工業和救援場景中，機器人和機器狗可以替代人類完成巡檢、現場清理等危險工作，比如完成開關門、識別按鈕、拉閘報警等電箱操作。轉戰救援現場后，機器人通過多模態傳感器掃描生命信號、清除石塊，最終完成生命救援任務。
在爆破場景中，該類任務常見于礦山、井下作業的火藥制作等高風險場景，這類任務通常存在抓取與定位偏差，是普遍的行業難題。機器人通過多種高精度傳感器和遠程遙控可以實現毫米級精準操作，并且大大降低執行該類任務的風險。
螞蟻數科AI智能終端資深專家梁子表示，具身智能在工業場景有巨大的發展潛力，涵蓋制造、質檢、產線巡檢、物流等重要環節。希望借助此類賽事推動行業聚焦真問題、真場景，螞蟻數科也將持續開放高質量訓練數據與研發平臺，與行業共同探索更深入、更豐富的場景應用。
在全球數字經濟的浪潮中，與具身智能一同受到行業關注的還有AI行業應用，正逐漸成為新寵兒。無論從用戶規模、交互頻次及停留時長等維度來看，AI應用熱度持續攀升，已到應用爆發的黎明前夕。
螞蟻旗下的一系列產品，正推動AI應用從“賣工具”進入“賣成果”時代。
在服務類智能體賽道，螞蟻集團旗下支小寶、螞小財等系列AI管家產品，正重塑AI產品形態。
在AI+醫療領域，螞蟻集團旗下AI健康應用“AQ”不僅提供健康科普、就診咨詢、報告解讀等上百項AI功能，還連接了全國超5000家醫院、近百萬醫生、近200個名醫AI分身等專業醫療服務，適配了魚躍、三諾等居家慢病管理設備及華為、蘋果等健康可穿戴設備，向用戶提供一站式醫療健康服務。
AQ的技術引擎螞蟻醫療大模型，不僅具備“醫學思維”推理能力，還具備圖片、語音、視頻等多模態交互能力。同時，該模型融合螞蟻的隱私安全風控技術，業內率先通過信通院醫療健康大模型雙領域可信評估。在2025世界人工智能大會上，AQ入選“SAIL獎”TOP30榜單。
在螞蟻百寶箱新產品Tbox超級智能體亮相中，AI應用“成果即服務”的理念已在真實場景中驗證。
告別單智能體開發模式下，用戶面對的是一個個孤立的AI模型或插件，需要手動串聯流程，升級后的螞蟻百寶箱Tbox把“單兵作戰”變成“專家團戰”。
現在，用戶只需一句自然語言指令，系統即可自動調度搜索助手、PPT設計師、網頁工程師等20余位專家智能體，在10分鐘內生成一份約15頁的可視化報告并同步上線可交互網頁。
從Tbox新版本將率先在咨詢、教育等行業落地“按成果計費”套餐，客戶僅需為最終交付的PPT、報告或網頁數量付費，無需理解背后的AI算力、模型去看，Tbox正在把軟件商業模式推向第三階段。
順著成功導向這一邏輯，螞蟻集團旗下數字螞力正式推出首批專家級“AI數字員工團隊”，覆蓋客服、營銷、巡檢、銷售培訓及研發五大核心業務領域，也在為企業提供可量化、確定性的業務增長結果。
其中AI數字客服團隊可幫助中小企業提升約70%的人效，降低35%的運營成本，并大幅提高業務轉化率。
在數字螞力的電商客戶實踐中，這一模式已為企業帶來約10%的GMV增長。
數字螞力推出的是“人機融合”全托管模式，其核心邏輯是，客戶購買的不再是復雜的AI功能，而應是包含了技術、專家經驗和運營在內的“確定性的業務結果”，進而對整個業務結果兜底。
即AI負責處理大量的標準化工作，實現效率最大化，一旦遇到復雜或邊緣問題，數字螞力的專家網絡無縫補位。
此外，螞蟻數科旗下智能體平臺Agentar已覆蓋銀行、證券、保險等多個金融場景，推出超百個智能體解決方案，核心產品如“金融業務助理”“智能運營助理”“個人金融管家”等，正在重新定義金融機構的人機協作模式。
當AI觸角伸向行業應用的深水區，其意義已超越普通的技術范疇。這既是一次技術驅動的產業變革，也是一場關于“科技如何更好服務人類”的探索。在AI可能加劇資源分化的擔憂中，以螞蟻數科為代表的科技企業正在用實踐證明，只要錨定普惠目標，技術完全可以成為縮小差距的橋梁，成為科技普惠的關鍵一環。
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